Цифровая социально-политическая повестка дня: апробация новой модели исследования на российском кейсе «Коронавирус-2020»

Цифровая социально-политическая повестка дня:
апробация новой модели исследования на российском кейсе «Коронавирус-2020»


Тимофеева Л. Н.,

Доктор политических наук, РАНХиГС, Москва, Россия, timofeeva-lidiya@inbox.ru


elibrary_id: 77245 | ORCID: 0000-0001-7498-416X | RESEARCHER_ID: N-3818-2018

Рябченко Н. А.,

Кандидат политических наук, Кубанский государственный университет, Краснодар, Россия, rrrnatali@mail.ru


elibrary_id: 637940 | ORCID: 0000-0001-6980-2894 | RESEARCHER_ID: Q-8079-2016

Малышева О. П.,

Кандидат филологических наук, Кубанский государственный университет, Краснодар, Россия, malisheva_83@mail.ru


elibrary_id: 891265 | ORCID: 0000-0001-8285-0508 | RESEARCHER_ID: E-8066-2018

Гнедаш А. А.,

Кандидат политических наук, Кубанский государственный университет, Краснодар, Россия, anna_gnedash@inbox.ru


elibrary_id: 298533 | ORCID: 0000-0002-3516-107X | RESEARCHER_ID: S-1350-2016

Дата поступления статьи: 2022.04.15. Принята к печати: 2022.05.21
DOI: 10.17976/jpps/2022.05.03

Правильная ссылка на статью:

Тимофеева Л. Н., Рябченко Н. А., Малышева О. П., Гнедаш А. А. Цифровая социально-политическая повестка дня: апробация новой модели исследования на российском кейсе «Коронавирус-2020». – Полис. Политические исследования. 2022. № 5. С. 23-39. https://doi.org/10.17976/jpps/2022.05.03


Исследование выполнено при финансовой поддержке Российского фонда фундаментальных исследований (РФФИ) и АНО “Экспертный институт социальных исследований” (АНО ЭИСИ) в рамках научного проекта № 21-011-31826 “Делиберативная практика взаимодействия парламентских партий с электоратом: структурно-коммуникативный анализ” (2021).

Аннотация

Публикация развивает основные положения статьи “Цифровая социально-политическая повестка дня и ее осмысление в условиях новой медиаэкологии” (Полис № 2, 2022). Модель цифровой социально-политической повестки описывается двумя типами измерений (“Официальный дискурс” и “Сетевой дискурс”), результатом постоянного взаимодействия которых является продуцирование новой цифровой социально-политической повестки дня, где государство и традиционные СМИ уже не являются безусловным лидерами. В статье приводятся результаты апробации разработанной авторами теоретической модели цифровой социально-политической повестки дня на эмпирических данных кейса “Коронавирус” в социальных сетях Twitter и Facebook (запрещен в РФ) и во всех публикациях крупнейших информационных агентств РФ в период с 18 марта по 19 сентября 2020 г. Полученные датасеты (1 млн 900 тыс. сообщений по ключевому слову “коронавирус” (и его вариациям) и 760 тыс. пользователей, употребивших слова/словосочетания “коронавирус” в указанных соцсетях; 10 тыс. публикаций “РИА Новости”, “ТАСС”, “Интерфакс” по ключевому слово “коронавирус”) были подвергнуты процедурам сетевого, реляционного и лингводискурсивного анализа. Авторы пришли к выводу, что факторами, влияющими на устойчивость и результативность цифровой социально-политической повестки дня, стали: во-первых, наличие либо отсутствие поляризованности сети “Пользователи”; во-вторых, взаимное встраивание, проникновение либо доминирование провластного и оппозиционного дискурсов; в-третьих, значение веса межуровневых взаимодействий измерения “Официальный дискурс” и измерения “Сетевой дискурс”. В ходе апробации модели были определены и детализированы следующие стратегии формирования дискурсивных полей в цифровой социально-политической повестке, характерные для провластных и оппозиционных структур, а также для сетевых инфлюенсеров: стратегия вовлечения новых пользователей; стратегия прагматического моделирования; стратегия нагнетания панических настроений и формирования отрицательного отношения к официальной власти (типична для оппозиционных структур); стратегия дискурсивной гибернации; стратегия дискурсивной диффузии; стратегия опережения (типична для провластных структур). Наличие разнонаправленных векторов в цифровой социально-политической повестке, особенно в условиях кризисных и чрезвычайных ситуаций, не позволяет стабилизировать социально-политическую систему и мобилизовать население на конструктивные социально-политические практики как в онлайне, так и в офлайне. 

Ключевые слова
цифровая социально-политическая повестка дня, онлайн-пространство, сетевой подход, сетевой анализ, лингводискурсивный анализ, Data Science, Big Data, моделирование, официальный дискурс, сетевой дискурс, пандемия коронавируса, СМИ, социальные сети.


Список литературы

Кваскова Л.В. 2016. Дисфемизация речи как коммуникативная тактика в дискурсе. Преподаватель XXI век. № 3. С. 352-357.

Рябченко Н.А., Малышева О.П., Катермина В.В., Гнедаш А.А. 2021. Модель коммуникации “Говорящий – Слушающий” в условиях цифровизации лингвистического поворота: опыт сетевого и лингводискурсивного анализа контента видеохостинга “YouTube”. Политическая лингвистика. № 1. С. 81-94.

Тимофеева Л.Н., Рябченко Н.А., Малышева О.П., Гнедаш А.А. 2022. Цифровая социально-политическая повестка дня и ее осмысление в условиях новой медиаэкологии. Полис. Политические исследования. № 2. С. 37-51. https://doi.org/10.17976/2022.02.04

 

McCombs, M.E., & Shaw, D.L. (1972). The agenda-setting function of mass media. Public Opinion Quarterly, 36(2), 176-187. https://dx.doi.org/10.1086/267990 

Содержание номера № 5, 2022

Возможно, Вас заинтересуют:


Тимофеева Л. Н., Рябченко Н. А., Малышева О. П., Гнедаш А. А.,
Цифровая социально-политическая повестка дня и ее осмысление в условиях новой медиаэкологии. – Полис. Политические исследования. 2022. №2

Петров С. И.,
Государственное управление и политические сети. – Полис. Политические исследования. 2014. №4

Ахременко А. С., Стукал Д. К., Петров А. П.,
Сеть или текст? Факторы распространения протеста в социальных медиа: теория и анализ данных. – Полис. Политические исследования. 2020. №2

Казанцев А. А.,
Три сценария “цветной” революции в России (Моделирование сетевой динамики российской политии). – Полис. Политические исследования. 2006. №1

Сморгунов Л. В.,
Сетевой подход к политике и управлению. – Полис. Политические исследования. 2001. №3



Комментарии к этой странице:

 
 

Архив номеров

   2022      2021   
   2020      2019      2018      2017      2016   
   2015      2014      2013      2012      2011   
   2010      2009      2008      2007      2006   
   2005      2004      2003      2002      2001   
   2000      1999      1998      1997      1996   
   1995      1994      1993      1992      1991